Крупнейшие компании мира борются друг с другом за первенство в области ИИ. Meta*, Google, Amazon и Microsoft тратят огромные средства на разработку ИИ, нанимая инженеров и строя центры обработки данных. Только в 2025 году эти четыре компании потратили в общей сложности 155 миллиардов долларов на разработку ИИ.
Создатель ChatGPT OpenAI находится на пороге того, чтобы стать самой дорогой частной компанией в мире. OpenAI ведёт переговоры о продаже акций на сумму 6 млрд долларов, что, согласно многочисленным сообщениям, увеличит её оценочную стоимость до 500 млрд долларов. Акции стартапа в области искусственного интеллекта будут проданы инвесторам нынешними и бывшими сотрудниками.
За последний год OpenAI демонстрировал экспоненциальный рост. Инвесторы, включая Microsoft и SoftBank, вложили в стартап не менее 40 млрд долларов, в результате чего по состоянию на март 2025 года его капитализация составляла 300 млрд долларов. В октябре 2024 года его капитализация составляла 157 млрд долларов.
Если OpenAI достигнет оценки в 500 млрд долларов, она превзойдет SpaceX Илона Маска, которая в настоящее время удерживает звание самой дорогой частной компании в мире с 350 млрд долларов.
В число инвесторов, рассматривающих возможность продажи акций OpenAI, входят три компании, которые уже вложили средства: SoftBank, Dragoneer Investment Group и Thrive Capital. По данным «Блумберг», переговоры находятся на ранней стадии, и цифры могут измениться.
Несмотря на то, что искусственный интеллект улучшился с момента выхода ChatGPT в 2022 году, OpenAI получила прохладный приём при презентации своей последней версии ИИ, лежащей в основе её чат-бота, GPT-5, в начале августа 2025 года. Пользователи отметили, что новая модель ИИ пишет хуже и ей не хватает индивидуальности, как в предыдущих версиях.
Выпуск OpenAI GPT-5 не оправдал ожиданий некоторых представителей сферы технологий, что вызвало вопросы относительно того, будет ли ИИ развиваться так быстро, как заявляют руководители.
Решение компании окрестить новую систему, которая будет питать чат-бот, «GPT-5» вызвало сравнения с выпуском GPT-4 в 2023 году, который ошеломил мир технологий и нацелил ChatGPT на завоевание нынешних 700 миллионов еженедельных пользователей.
Но после того, как 7 августа GPT-5 был наконец выпущен, и технические специалисты протестировали его в течение последующих дней, обновление показалось некоторым представителям отрасли долгожданным улучшением, но не большим шагом вперед.
Отсутствие фейерверков побуждает некоторых инсайдеров в сфере технологий пересмотреть свои ожидания относительно скорости развития возможностей ИИ и поставить под сомнение заявления лидеров отрасли, таких как генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, о том, что системы, способные справиться с большинством задач, сравнимы с человеческим интеллектом, уже близки.
«Вашингтон пост» (17.08.2025) пишет, что данные, предоставленные OpenAI, свидетельствуют о том, что обновление ChatGPT улучшило выполнение многих задач, и он продолжает трансформировать многие рабочие места по мере того, как становится всё более популярным в бизнесе. Однако в последние годы руководители ИИ-специалистов призывают технических специалистов, законодателей и потребителей ожидать быстрых прорывов, а не постепенного прогресса.
Некоторые из тех, кто считает, что искусственный интеллект развивается так быстро, что уже через несколько лет он может выйти из-под контроля человека, заявили, что GPT-5 отодвинул их прогнозы относительно того, когда это может произойти. Другие представители технологической отрасли заявили, что это новое доказательство того, что подобные опасения беспочвенны.
Во время ужина с журналистами 14 августа 2025 года Альтман опроверг идею о том, что GPT-5 не представляет собой существенного улучшения по сравнению с предыдущей технологией его компании.
По его словам, спрос со стороны компаний, использующих технологию OpenAI в своих продуктах, удвоился за 48 часов после выпуска GPT-5, заставив его компанию срочно искать новые компьютерные чипы для обработки запросов, которые клиенты задавали улучшенному чат-боту.
Альтман предположил, что для того, чтобы по-настоящему оценить новейшее достижение OpenAI, необходимо тесное сотрудничество с GPT-5 над решением сложных технических задач. «Учёные утверждают, что эта модель проводит исследования на уровне лучших в своей области», — сказал он.
По словам Альтмана, в неформальном общении возможности для совершенствования технологий ограничены, поэтому люди, которые в основном используют чат-бот для обсуждения личной жизни, могут не заметить возросших возможностей GPT-5.
Новое программное обеспечение разработано для регулирования объёма вычислительной мощности, затрачиваемой на ответ на запрос пользователя, стремясь использовать меньше вычислительной мощности для простых вопросов и больше для сложных задач. Это потенциально позволяет OpenAI работать эффективнее, снижая стоимость обслуживания некоторых чатов.
Альтман подчеркнул, что компания не отказывается от своей цели — создания всё более эффективного ИИ, и будет добиваться новых прорывов в будущем, независимо от затрат. «Мы потратим, возможно, больше, чем когда-либо тратила какая-либо компания на что-либо», — сказал он.
Логичные вопросы к разработчикам ИИ
Если искусственный интеллект настолько революционен, почему мы не видим доказательств того, что он заменяет людей? Почему он не изменил статистику производительности? Как компании могут окупить огромные суммы, потраченные на создание центров обработки данных и моделей обучения? Разве все эти мрачные прогнозы и мечты — не просто шумиха? Такие вопросы задает «Вашингтон пост» в статье «Находимся ли мы в пузыре искусственного интеллекта, который готов лопнуть?» (17.08.2025).
Капитальные расходы на инфраструктуру ИИ настолько огромны, что, по данным Renaissance Macro Research, в 2025 году они внесли больший вклад в рост валового внутреннего продукта, чем потребительские расходы. «Если вы верите в преобразующую силу ИИ, и особенно в возможность создания сверхинтеллекта, то ошеломляющие компенсационные пакеты и сумасшедшие инвестиции, пожалуй, являются рациональной, хотя и рискованной, ставкой на потенциально неограниченный потенциал роста. Рискованные инвестиции, по определению, иногда не срабатывают. Но, как неоднократно убеждалась Кремниевая долина, очень приятно, когда они срабатывают. Пузырь доткомов мог бы породить впечатляющие провалы, такие как Pets.com. Но та эпоха также подарила нам Amazon и Google.
Но тогда мы возвращаемся к изначальному вопросу: если ИИ настолько революционен, почему это не так заметно в статистике? Несмотря на частые заявления о том, что ИИ вытесняет работников начального уровня, макроэкономические доказательства этого явления сомнительны».
Вот несколько возможных решений этой загадки, которые называет The Post.
Первая из возможностей заключается в том, что ИИ повышает производительность, но многие работники тратят своё свободное время на отдых, а не на дополнительную работу — своего рода «тёмное времяпрепровождение», которое не отражается в статистических данных, но всё же отражает ускорение работы. Это было справедливо и для интернета.
Однако со временем ожидания в отношении производительности изменятся. Руководители теперь понимают, сколько времени должна занимать работа, если вы вводите запрос в Google, а не ищете физические источники информации. Они придут к такому же пониманию, когда ИИ возьмёт на себя написание множества электронных писем и ежедневных отчётов, и потребуют соразмерного повышения производительности сотрудников. Часть этого «тёмного досуга» исчезнет и проявится в более высоких показателях производительности.
Вторая причина, по которой мы, возможно, не видим немедленного и значительного повышения производительности, заключается в том, что люди и машины находятся на начальном этапе обучения.
Настоящий рост производительности будет заключаться в том, чтобы дать людям с разными навыками возможность выполнять новые виды работы, а не в незначительном повышении производительности тех, кто владел старыми методами.
Третья возможность, интригующая, но сложная для оценки: когда ИИ начнет вытеснять работников, это может произойти не только на начальном уровне, но и за пределами Соединенных Штатов, поскольку компании передают внешние функции машинам.
Наконец, эта технология ещё слишком молода, чтобы обеспечить вторичный и третичный рост производительности, который мы наблюдали благодаря компьютерам и интернету. Возможность легко записывать и анализировать данные на компьютере не только упростила множество бухгалтерских задач, но и дала менеджерам и инвесторам инструменты для поиска возможностей повышения производительности в других отделах и в экономике в целом.
Именно поэтому так много людей готовы делать ставку на ИИ. Их энтузиазм может быть преждевременным, но он не беспочвенен. И когда технология действительно преобразует, вероятно, безопаснее сделать ставку на преждевременный оптимизм, чем преждевременно отвергнуть её.
Как бум искусственного интеллекта в Америке давит на остальную экономику
«В Америке широко распространены опасения замедления экономики, высокие процентные ставки и хаос тарифов сказываются на большей части экономики. Но они мало что делают для того, чтобы снизить бешеные темпы, с которыми компании создают инфраструктуру, необходимую для ИИ», – пишет «Экономист» (18.08.2025).
Примерно шестая часть 2%-го роста реального ВВП США за последний год была обеспечена инвестициями в компьютерное и коммуникационное оборудование, включая чипы и центры обработки данных. Добавьте сюда модернизацию сетей для питания моделей ИИ, а также стоимость интеллектуальной собственности самого программного обеспечения, и, по одной из оценок, вклад этого бума в рост реального ВВП составит 40%. Это поразительный показатель для сектора, на долю которого приходится всего несколько процентов от общего ВВП Америки.
Развитие ИИ-технологий — это не обычный инвестиционный бум. До недавнего времени крупные технологические компании оплачивали большую часть расходов из своих доходов и денежных средств. Теперь масштабы строительства слишком велики даже для этих гигантов, поэтому они обращаются к заёмным средствам. Они строят центры обработки данных, полагая, что ИИ вызовет взрывной экономический рост и, следовательно, спрос на вычислительные мощности в течение нескольких лет. Это не похоже на строительство домов или заводов. Это рынок с высокой доходностью, где победитель получает всё, где от таких обычных проблем, как стоимость заимствования, легко и соблазнительно отмахнуться.
Именно этим и занимаются крупные технологические компании. В условиях их решимости построить инфраструктуру ИИ любой ценой, высокие процентные ставки мало что могут сдержать. Не сдерживает и стоимость электроэнергии: всё большую популярность приобретают проекты по созданию гигаваттных центров обработки данных, потребляющих столько же электроэнергии, сколько небольшой город.
Если судить по истории бума доткомов в конце 1990-х годов, то эта мания может иметь гораздо более продолжительный характер. Затем внедрение дорогостоящих технологий, необходимых для создания интернета, продолжалось многие годы, оказывая гораздо более сильное влияние на ВВП, чем Америка испытала до сих пор от ИИ. Более того, ранний энтузиазм в отношении ИИ был даже сильнее, чем в молодости интернета. Несмотря на весь ажиотаж вокруг проблемы 2000 года, мало кто ожидал, что интернет приведёт к массовой автоматизации или беспрецедентно быстрому экономическому росту. Оба эти прогноза относительно ИИ сейчас довольно распространённые в Кремниевой долине.
Проблема в том, что тот самый сектор, который так сильно способствует экономическому росту Америки, подавляет остальную часть её производства. Строители, например, не могут позволить себе легкомысленно относиться к росту процентных ставок по займам. Центры обработки данных также сдерживают развитие остальной экономики, поддерживая высокие цены на энергоносители. Средние счета за электроэнергию в Америке выросли на 7% в 2025 году, по крайней мере отчасти из-за дополнительной нагрузки, которую центры обработки данных создают на электросети.
Конечно, если взглянуть на ситуацию за пределами ИИ, то большая часть экономики покажется вялой. Реальное потребление остаётся на прежнем уровне с декабря. Жилищное строительство резко упало, как и инвестиции в бизнес, не связанный с ИИ. Оба сектора очень чувствительны к процентным ставкам и поэтому служат индикаторами роста производства в целом. Другими словами, происходит перераспределение ресурсов в масштабах всей экономики США: секторы, чувствительные к процентным ставкам и энергоносителям, вносят меньший вклад в рост, в то время как инвестиции в ИИ вносят больший вклад. И чтобы это продолжалось, крупные технологические компании должны продолжать увеличивать расходы. Любое замедление капитальных расходов — например, если ограничения на электроэнергию или доступность чипов — будет означать уменьшение поддержки общего экономического роста.
Если это произойдет, есть и положительный момент: процентные ставки и цены на энергоносители, вероятно, также снизятся, ослабив давление на остальную экономику. Однако история предупреждает. После бума доткомов последовал резкий спад. Аналогичное падение инвестиций в ИИ лишит Америку важного источника роста, как раз когда остальная экономика начала выглядеть хрупкой. Если спрос на центры обработки данных остынет, проблемы могут возникнуть во многих местах, где они построены, делает вывод «Экономист».
Трамп хочет дать ИИ полную свободу действий. Это может остановить развитие ИИ?
Президент США Трамп хочет дать волю американским компаниям, занимающимся разработкой искусственного интеллекта. По его логике, чтобы Соединенные Штаты выиграли в разворачивающейся гонке вооружений в сфере искусственного интеллекта, технологические компании должны быть освобождены от регулирующих норм и иметь возможность разрабатывать технологии искусственного интеллекта по своему усмотрению. Он убежден, считают эксперты, что преимущества американского превосходства в этой технологии перевешивают риски, связанные с неуправляемым ИИ, которые, по мнению экспертов, могут включать в себя усиленное наблюдение, дезинформацию или даже экзистенциальную угрозу человечеству. Это убеждение лежит в основе недавно представленного администрацией Трампа Плана действий в области искусственного интеллекта, направленного на устранение бюрократической волокиты и обременительного регулирования, которое, по его словам, парализует разработку ИИ.
Но Трамп не может в одиночку защитить американские компании, занимающиеся ИИ, от регулирования, – считают эксперты «Нью-Йорк-таймс» (18.08.2025).
«Вашингтон, возможно, и способен отменить правила дорожного движения внутри страны, но не в состоянии сделать это для остального мира. Если американские компании хотят работать на международных рынках, они должны следовать правилам этих рынков. Это означает, что Европейский союз, огромный рынок, приверженный регулированию ИИ, вполне может помешать техно-оптимистическому видению Трампа о мире, где доминируют саморегулируемые американские компании, работающие на свободном рынке.
В прошлом цифровые правила ЕС имели резонанс далеко за пределами континента: технологические компании распространяли эти правила на всю свою глобальную деятельность, что стало феноменом – «эффектом Брюсселя». Такие компании, как Apple и Microsoft, теперь широко используют Общий регламент ЕС по защите данных, предоставляющий пользователям больший контроль над своими данными, в качестве глобального стандарта конфиденциальности, отчасти потому, что для них слишком дорого и обременительно следовать разным политикам конфиденциальности на каждом рынке. Правительства других стран также часто обращаются к правилам ЕС при разработке собственных законов, регулирующих технологический сектор».
То же самое явление может, по крайней мере отчасти, относиться и к технологиям искусственного интеллекта. За последнее десятилетие ЕС принял ряд нормативных актов, направленных на обеспечение баланса между инновациями в области искусственного интеллекта, прозрачностью и подотчётностью. Наиболее важным из них является Закон об искусственном интеллекте (ИИ) – первый в мире всеобъемлющий и обязательный закон об искусственном интеллекте, вступивший в силу в августе 2024 года. Закон устанавливает ограничения на возможные риски, связанные с искусственным интеллектом, такие как потеря конфиденциальности, дискриминация, дезинформация и системы ИИ, которые могут поставить под угрозу жизнь человека, если их не контролировать. Этот закон, например, ограничивает использование технологии распознавания лиц для наблюдения и ограничивает использование потенциально предвзятого искусственного интеллекта при принятии решений о найме или предоставлении кредитов. Американским разработчикам, стремящимся получить доступ к европейскому рынку, придётся соблюдать эти и другие правила.
Некоторые компании уже сопротивляются. Meta обвинила ЕС в чрезмерном влиянии и даже обратилась за помощью к администрации Трампа в противодействии нормативным амбициям Европы. Однако другие компании, такие как OpenAI, Google и Microsoft, присоединяются к европейскому кодексу практики в области ИИ. Эти технологические гиганты видят в этом возможность: дружественное отношение к Европейскому союзу может помочь укрепить доверие пользователей, предотвратить другие проблемы с регулированием и оптимизировать свою политику по всему миру. Отдельные американские штаты, стремящиеся регулировать ИИ, также могут использовать правила ЕС в качестве шаблона при разработке собственных законопроектов, как это сделала Калифорния при разработке своих законов о конфиденциальности.
Сохраняя свою позицию, Европа может направить развитие ИИ в глобальном масштабе в сторону моделей, защищающих основные права, обеспечивающих справедливость и не подрывающих демократию. Твёрдая позиция также будет способствовать развитию европейского технологического сектора за счёт создания более справедливой конкуренции между иностранными и европейскими компаниями, занимающимися разработкой ИИ, которые обязаны соблюдать законы ЕС
Регулирование ИИ и инновации не являются взаимоисключающими целями. Европа отстаёт от США и Китая в гонке ИИ из-за фундаментальных недостатков европейской технологической экосистемы — фрагментации цифровых рынков и рынков капитала, карательных законов о банкротстве и неспособности привлечь международные таланты, среди прочих проблем, — а не из-за цифрового регулирования. Даже Китай устанавливает для своих разработчиков ИИ обязательные правила. Ограничения, направленные на обеспечение безопасности, справедливости и прозрачности, такие как политика, согласно которой данные для обучения не нарушают права интеллектуальной собственности, свидетельствуют о том, что Пекин не рассматривает управление ИИ как препятствие для инноваций.
Дерегуляция развития ИИ может привести к весьма негативным последствиям, учитывая широкий спектр использования этой ведущей технологии.
ИИ будут использовать для изучения политических взглядов американцев
В начале 2025 года Скотт Расмуссен, опытный специалист по опросам общественного мнения и политический комментатор, посетил Боулинг-Грин, штат Кентукки, известный своим заводом по сборке автомобилей Corvette и местом рождения Fruit of the Loom. После экскурсии по городу, расположенному примерно в 65 милях к северу от Нэшвилла, он вернулся домой с новой идеей: использовать ИИ для трансформации опросов общественного мнения — дисциплины, которая, как известно, непредсказуема и неточна, и которую он изучал десятилетиями. Для реализации этого проекта он объединился с неожиданным партнёром — Google.
Расмуссен посетил Боулинг-Грин, чтобы ознакомиться с работой Jigsaw, аналитического центра внутри Google, который занимается решением таких серьёзных социальных проблем, как онлайн-экстремизм. В то время он сотрудничал с местными властями города в Кентукки и близлежащего округа в рамках эксперимента, направленного на активизацию гражданской активности. Jigsaw просил жителей ответить на вопросы о проблемах, которые их больше всего волнуют, от возможного открытия ресторана Dave & Buster’s до дебатов о легализации марихуаны. После этого Jigsaw использовал инструмент искусственного интеллекта Google под названием Sensemaker, созданный на основе языковой модели Gemini, для анализа ответов и отделения разногласий жителей от точек соприкосновения.
Расмуссен рассказал «Форбс» (14.08.2025), что был ошеломлён результатами и увидел в них возможность попытаться восстановить раздробленность нашего политического дискурса. Почему бы не провести опрос по всей стране?
Цель — найти точки соприкосновения, сказал Расмуссен, который вместе со своим отцом Биллом основал ESPN в 1979 году.
Проблема традиционных опросов, по его словам, заключается в том, что закрытые вопросы позволяют спрашивающему формировать или направлять обсуждение, давая ответы «да» или «нет», что исключает нюансы. «Когда вы начинаете задавать людям вопросы по-другому — или по-другому реагировать на их мнения — вы слышите то, о чём никогда не задумывались», — сказал он.
Результатом стал амбициозный проект: в июле 2026 года Соединённым Штатам исполняется 250 лет, и Jigsaw совместно с Napolitan Institute Расмуссена, некоммерческой организацией, занимающейся исследованиями будущего, проведением опросов общественного мнения и аналитикой, реализует инициативу по использованию ИИ аналогичным образом для опроса американцев о будущем страны. Как эксклюзивно сообщила Forbes компания Google, проект под названием We The People соберёт от пяти до десяти человек из каждого из 435 избирательных округов Конгресса США, чтобы ответить на вопросы о том, что значит быть американцем, о самых насущных проблемах, с которыми сталкивается страна, и о том, в каком направлении может двигаться страна.
«Мы хотим использовать ИИ, чтобы дать людям голос и возможность выбора в окружающем их мире», — заявила Forbes Ясмин Грин, генеральный директор Jigsaw и ветеран Google . «Если люди не чувствуют, что у них есть голос, или их голос не важен для политиков, они не чувствуют, что у них есть право голоса или что у них есть возможность действовать».
«Возможность заставить людей отвечать на их родном языке, заставить их реагировать на то, как другие люди отвечали на вопросы, — это революция для отрасли».
По словам Расмуссена, ИИ может быть сложнее предсказывать, за кого проголосует тот или иной человек, но он всё же способен потенциально преобразовать организацию кампаний. Например, кандидат на политический пост может использовать подсказки, генерируемые ИИ, чтобы выявить темы, волнующие и важные для избирателей, на гораздо более глубоком уровне, чем ответы «да» или «нет» в традиционных опросах. Затем политик может разработать гиперспецифичную кампанию, основанную на этих данных. «Возможность заставить людей отвечать на их родном языке, заставить их реагировать на то, как отвечали на вопросы другие, — это революционное достижение для отрасли», — сказал Расмуссен. «Это совершенно другая игра».
Грин видит и более широкий потенциал, включая исследования рынка и общественного мнения в качестве приложений. «Когда люди превращают ваши идеи в бизнес, это действительно подтверждает их ценность. Поэтому я был бы рад, если бы это произошло», — сказала Грин. «Наша задача — подтвердить, что это полезно».
Проект реализуется на фоне того, как искусственный интеллект уже оставляет следы в политике и выборах по всему миру. Во время президентской гонки в США 2024 года глубокая имитация голоса президента Джо Байдена призвала избирателей Нью-Гэмпшира не приходить на праймериз в этом штате. В Индонезии политическая партия «Golkar» использовала искусственный интеллект для цифрового воссоздания образа Сухарто, диктатора, умершего в 2008 году, чтобы поддержать кандидатов от партии. Президент Дональд Трамп неоднократно публиковал на своей платформе Truth Social мемы и видеоролики, созданные с помощью искусственного интеллекта. В прошлом месяце он опубликовал видео с задержанием бывшего президента Барака Обамы в Овальном кабинете.
Jigsaw и Napolitan Institute надеются внедрить ИИ более продуктивно. Проект будет состоять из трёх этапов. В первом раунде участники ответят на вопросы о свободе и равенстве. Например, «Что для вас значит свобода?». Затем модель ИИ от Google сгенерирует дополнительные вопросы для более глубокого изучения темы, используя «персонаж Сократа», сказала Грин. В этом случае она может спросить: «Если чувствовать себя свободным означает выражать себя без осуждения, не могли бы вы привести пример случая, когда вы чувствовали себя наиболее ограниченным?» Идея заключается в том, чтобы начать с общих вопросов и постепенно переходить к конкретным.
Во втором раунде ИИ-инструмент Google обобщит ответы первого раунда, выделив общие темы, темы для обсуждения и визуализации данных. После этого участники смогут отреагировать и поделиться своими размышлениями. В третьем раунде ИИ-инструмент Google сформулирует декларативные утверждения на основе анализа всех предыдущих ответов. Наконец, участники проголосуют, согласившись или не согласившись с этими утверждениями, чтобы увидеть, где они находят точки соприкосновения с другими.
Организаторы осознают, что ИИ может проявлять предвзятость в своих подсказках или анализе ответов, а также упускать из виду нюансы очень деликатных и личных тем, пытаясь свести тысячи ответов к более общим темам. Чтобы предотвратить это, по словам Грин, компания будет регулярно оценивать работу ИИ и обязуется обеспечить прозрачность и полную доступность ответов каждого участника. После завершения проекта Google опубликует краткий отчёт о своих результатах и откроет исходный код всех использованных ответов, вопросов и подсказок. Компания также планирует проинформировать о результатах политиков, аналитические центры и учёных.
На данный момент проект находится на пилотной стадии, с сотнями участников вместо тысяч, а официальный старт проекта намечен на сентябрь 2025 года.
Обычно исследователи общественного мнения используют метод, называемый «случайной выборкой», который даёт всем членам определённой группы населения равные шансы быть включёнными в опрос. Затем голоса участников иногда «взвешиваются», чтобы учесть группы населения, которые с меньшей вероятностью будут участвовать в опросах (например, люди без высшего образования). Цель проекта «We The People» — собрать «репрезентативную» выборку людей для каждого избирательного округа Конгресса. Таким образом, если в округе 90% белых и 80% республиканцев, репрезентативная выборка может это отражать, сказал Расмуссен.
Грин с оптимизмом смотрит на предстоящие результаты. «Я уверена, что всё будет именно так, как если бы мы собирали всю Америку в одном месте», — сказала она.
Рекламодатели США все чаще используют генеративный ИИ для создания своих рекламных роликов
Когда в 2024 году Coca-Cola выпустила праздничный рекламный ролик с визуальными эффектами, полностью созданными искусственным интеллектом, использование этой технологии в 30-секундном ролике казалось новинкой. Сейчас это быстро становится обыденностью.
Согласно отраслевому отчёту, опубликованному в июле 2025 года, почти 90% маркетологов, потративших более 1 миллиона долларов на цифровую видеорекламу в 2024 году, используют или планируют использовать генеративный ИИ для создания видеорекламы. Это может означать использование инструментов для оптимизации производства, а также внедрение таких элементов, как закадровый голос. ИИ позволяет компаниям создавать гиперреалистичные ландшафты, аватары продавцов и практически любые другие визуальные компоненты.
«Количество различных элементов, которые можно изменить в креативном материале, практически бесконечно», — заявил «Нью-Йорк-таймс» (18.08.2025) Дэвид Коэн, генеральный директор Interactive Advertising Bureau, отраслевой организации, опубликовавшей отчёт. «Сделать это вручную невозможно. Для этого нужна технологическая помощь».
Многие малые и средние компании с энтузиазмом принимают эти изменения, поскольку эта технология может значительно снизить производственные затраты. Крупные технологические компании, такие как Meta и TikTok, также поощряют использование инструментов ИИ, внедряя собственные технологии для создания рекламы.
«Объем контента, который создается сегодня, заставляет то, что происходило 10 лет назад, казаться детской забавой», — сказал Коэн.
Несколько лет назад компания Shuttlerock, занимающаяся цифровым креативом, начала экспериментировать с генеративным ИИ способами, которые сейчас кажутся устаревшими. Доступные в то время инструменты были полезны, но требовали больше времени и создавали изображения относительно низкого качества.
Теперь компания может быстро интегрировать ИИ в свои рекламные ролики. Работая с производителем салфеток для продвижения в социальных сетях, Shuttlerock использовала закадровый голос ИИ. Компании нужно было лишь ввести текст и выбрать нужный голос. Пять дней спустя агентство выпустило рекламу с женщиной-диктором, которая очень реалистичным человеческим голосом описала «три простых шага» к комфорту.
«Мы начали с изображений, а затем перешли к закадровому голосу, который так нравится нашим клиентам», — сказал Аррон Редмор, креативный директор Shuttlerock. «Работая с изображениями, мы могли заменять части фона, менять цвета и, по сути, иметь полный творческий контроль над ними».
Как и в закадровом голосе, в других рекламных роликах, над которыми работала компания, искусственный интеллект использовался практически незаметно. Реальное изображение пивной бутылки было размещено на сгенерированных фонах, включая бейсбольный стадион, пляж и пикник с друзьями.
Для компании, производящей соль для пива, была создана серия сцен с приветственными криками и восторгом фанатов, наслаждающихся продуктом. Клиенту нужно было предоставить Shuttlerock всего три изображения продукта.
Редмор отметил, что объём использования ИИ в рекламе зависит от того, насколько компания готова использовать эту технологию. Существуют этические опасения по поводу вытеснения авторов, дизайнеров и художников. Также существуют опасения, что реклама может ввести зрителей в заблуждение, заставив их принять что-то за реальность, хотя на самом деле это подделка. Компания Редмора раскрывает информацию об использовании ИИ в рекламе с помощью логотипов или подписей.
В 2024 году британская телекомпания ITV начала кампанию, направленную на предоставление малому бизнесу возможностей для рекламы с использованием искусственного интеллекта. «Мы стремимся помочь той части рынка, которая не смогла выйти на телевидение, и создать равные условия», — заявил Джейсон Спенсер, директор по развитию бизнеса телекомпании.
ITV работала с брендами, которые никогда не продвигали свою продукцию по телевидению, и первый из них использовал визуальные эффекты, полностью созданные с помощью искусственного интеллекта.
По словам Спенсера, анимационный стиль, похожий на компьютерную графику, более известный как CGI, «потребовал бы несколько недель для создания такого стандарта, и стоил бы значительно дороже». С использованием искусственного интеллекта от концепции до финальной версии прошло около 10 часов.
Спенсер добавил, что реклама, созданная за малую часть стоимости и значительно меньше времени, «дала результаты, превосходящие контрольные показатели для данной категории с аналогичными брендами».
Коэн отметил, что различия между поколениями определяют, насколько терпимо будет относиться к ИИ. Однако, продолжил он, нет сомнений, что эта технология меняет рекламу.
Сюрреалистический видеобизнес на ИИ захватывает интернет
«Безумное множество создателей контента используют инструменты искусственного интеллекта для создания видео, чтобы наводнить Интернет видеороликами, которые могут выглядеть на удивление реалистичными, и получить за это прибыль» – пишет «Вашингтон пост» (17.08.2025).
Луис Талавера, 31-летний кредитный инспектор из восточного Айдахо, впервые стал вирусным в июне, опубликовав в TikTok видео, созданное с помощью искусственного интеллекта, в котором фальшивый, но реалистичный старик рассказывал о том, как он пачкает себя. В течение двух недель он с помощью искусственного интеллекта выпустил ещё 91 ролик, в основном с фейковыми уличными интервью и шутками о толстяках. Количество его подписчиков превысило 180 000 человек. Некоторые из них оставляют комментарии, спрашивая, реальны ли эти сцены.
Неприхотливость и высокая частота видео, созданных с помощью ИИ, заслужили им прозвище «ИИ-помойка», и Талавера знает, что его видео не относятся к высокому искусству. Но, по его словам, они приносят ему около 5000 долларов в месяц через программу для авторов TikTok, поэтому каждый вечер и выходные он проводит часы, штампуя их. «Я сижу на диване, держу на руках свою трёхмесячную дочь и говорю: «Эй, ChatGPT, мы сейчас создадим этот сценарий», — говорит он.
За последние несколько лет ничто не преобразило и не испортило творческий ландшафт так, как видео с использованием искусственного интеллекта, инструменты которого превращают текстовые команды в полноцветные кадры, которые могут выглядеть невероятно реалистично. За три года с момента запуска ChatGPT видео с использованием искусственного интеллекта стали доминировать в социальных сетях, копируя, а порой и вытесняя художников и видеооператоров, чья работа изначально способствовала обучению систем.
Их мощь породила дикую индустрию кустарных создателей видео с использованием искусственного интеллекта, соблазнённых возможностью бесконечного творчества при минимальных затратах. Адель, 20-летняя студентка из Флориды, согласившаяся говорить только по имени, опасаясь преследований, рассказала «Вашингтон пост», что берёт перерыв в учёбе, чтобы сосредоточиться на заработке на своих аккаунтах видео с использованием искусственного интеллекта. Другой создатель контента из Аризоны, ставший вирусным благодаря созданию кенгуру для аэропорта с искусственным интеллектом, рассказал, что заработал 15 000 долларов комиссионных за три месяца, пожелав остаться анонимным из-за опасений по поводу онлайн-преследований.
Но поток «помоев», созданных ради денег, уступил место странному новому интернету, где ленты социальных сетей переполнены пугающе реалистичными изображениями, и даже реальные видео могут показаться подозрительными. Некоторые вирусные клипы теперь практически не зависят от человека: инструменты искусственного интеллекта генерируют не только изображения, но и идеи.
Некоторые из этих видео представляют собой потусторонние произведения искусства или карикатурно-нелепые сатиры с пометкой «создано ИИ». Но многие другие обманчиво реалистичны и стилизованы под новостные репортажи, посты инфлюенсеров или едкие шутки, часто в надежде, что они будут достаточно шокирующими, чтобы привлечь внимание, а значит, и прибыль.
Созданные с помощью инструментов крупнейших технологических гигантов Америки, предлагаемых бесплатно или за небольшую плату, видеоролики вызвали своего рода экзистенциальную панику среди поставщиков традиционного искусства, усилив опасения, что они могут вытеснить кинематографистов, журналистов и других творцов, для которых каждая сцена требует денег и времени.
«Поскольку ИИ ускоряет производство контента, человеческое творчество неизбежно будет испытывать перегрузку», — считает Тони Сэмпсон, старший научный сотрудник Эссекского университета, изучающий цифровую коммуникацию.
По его словам, видеоролики с искусственным интеллектом не претендуют на «подлинность, эстетическую ценность или наводящие на размышления концепции». Вместо этого они выкладываются с промышленной скоростью для максимального вовлечения, полагаясь на шок и интерес зрителей для их распространения.
Сами создатели утверждают, что видеоролики с ИИ неизбежны, независимо от их влияния, и что им нравится экспериментировать с передовыми технологиями ИИ.
За последний год каждое звено цепочки поставок ИИ-видео продемонстрировало колоссальный прогресс, многократно увеличив производственные мощности видеомейкеров. Например, создатель может набрасывать идеи для видео и диалоги с помощью ChatGPT, генерировать изображения с помощью Midjourney, создавать реалистичные голоса с помощью ElevenLabs и анимировать всё это с помощью Sora от OpenAI , Movie Gen от Meta или менее перспективных инструментов, таких как Hailuo, Luma или Kling.
В конце 2010-х годов любители использовали ранние, неуклюжие инструменты искусственного интеллекта, чтобы вставлять женские лица в «глубокую подделку» порнографии, вымогая деньги за отдельные запросы. Но новые инструменты настолько упростили процесс, что ими может воспользоваться практически любой, как это видно на примере социальной сети Илона Маска X, где пользователи попросили её инструмент искусственного интеллекта Grok создать поддельные откровенные видеоролики с Тейлор Свифт.
«Пять лет назад видео с ИИ вообще не существовало, это был полный отстой. Год назад оно было нормальным, не очень удобным, только начинало», — сказал Марк Гадала-Мария, соучредитель ИИ-инструмента Post Cheetah, отслеживающего тренды в видео. «А сегодня оно практически неотличимо от реальности».
Этот сдвиг вызвал шквал видео с использованием искусственного интеллекта в интернете. Согласно анализу Sherwood News, в мае 2025 года 4 из 10 самых быстрорастущих по количеству подписчиков каналов YouTube размещали видео с использованием искусственного интеллекта, включая Masters of Prophecy (клипы в стиле синтвейв 80-х) и Chick of Honor (абсурдные сценки с животными).
Помимо видео, существует музыка, созданная с помощью ИИ: одна группа Velvet Sundown добилась того, что ее сгенерированная ИИ фолк-песня «Dust on the Wind» поднялась на вершину чарта Spotify Viral 50, несмотря на то, что участники группы на самом деле не существуют.
Один вирусный хит может породить тысячи подражателей, как это было с видеороликами фейковых катастроф на американских горках, видеодневниками Снежного человека, младенцами, летающими на реактивных самолетах, и кошками Хименеса Домингеса, прыгающими с трамплина.
Чтобы выделиться, некоторые авторы создают инфлюенсеров, созданных с помощью искусственного интеллекта, за жизнью которых зрители могут следить. «Почему все думают, что я искусственный интеллект? … Я человек, как и вы», — говорит женщина с искусственным интеллектом в одном из недавно удалённых видео в TikTok , которое посмотрели более миллиона раз.
По словам Гадала-Марии, наиболее успешные видеоролики часто делают ставку на «шокирующую ценность», например, на расистские и сексистские шутки, изображающие чернокожих женщин в виде приматов, о чем впервые сообщил Wired, или на шутки о том, на что готовы пойти молодые « девушки с искусственным интеллектом » ради денег.
Другие же отважились на кошмары, подобные сновидческим. Видео, на котором собака откусывает женщине лицо, обнажая салат, набрало более 250 миллионов просмотров.
Крупнейшие социальные сети, опасаясь отпугнуть зрителей, попытались бороться с некачественными аккаунтами, используя собственные инструменты искусственного интеллекта для обнаружения и пометки видеороликов, которые, по их мнению, были созданы искусственно. В июле 2025 года YouTube заявил, что будет лишать авторов контента, производящего «недостоверный» и «массовый» контент, доступа к которому нет.
Но системы несовершенны, и создатели могут легко регистрировать новые аккаунты — или просто использовать свои инструменты искусственного интеллекта для публикации видеороликов, похожих на запрещенные, тем самым уклоняясь от попыток их удалить.
«Людей привлекает всё, что выходит за рамки обычного, — сказал Гадала-Мария. — И ИИ в этом деле действительно хорош».
«Отбросы денег»
Первый доллар типичный создатель контента на основе ИИ получает от самих видеоплатформ, через различные программы поощрения, созданные TikTok, YouTube и Instagram* для поощрения вирусного успеха.
Адель, студентка из Флориды, поделилась скриншотом из своего аккаунта в TikTok, показывающим, что она заработала 886 долларов за четыре дня на созданном с помощью искусственного интеллекта видео, на котором фейковый инфлюенсер ест стеклянный фрукт.
Как и Адель, многие авторы стремились диверсифицировать свою деятельность, выходя за рамки вирусных выплат, продавая курсы и шаблоны по использованию ИИ-инструментов начинающим авторам, желающим создать свой собственный. После того, как видео с ИИ, в котором две женщины едят корейский «мукбанг», стало вирусным, его создатель начал продавать наглядное руководство за 15 долларов, в котором говорилось, как другие могут скопировать его стиль.
Многие создатели контента также продают «быстрые дропы» с перечнем команд, которые они дали ИИ для создания определённой сцены, в то время как другие берут плату за работу, выполненную на заказ. Один из создателей контента рассказал, что может брать от 200 до 300 долларов за пятисекундный ролик.
Заключаются ещё более крупные сделки. Компания Kalshi, занимающаяся прогнозированием ставок, оплатила телевизионную рекламу во время финала НБА, в которой ИИ-люди, включая женщину, пострадавшую от урагана, выкрикивали свои ставки на текущие события.
Тревога по поводу ИИ годами будоражит традиционные СМИ, способствуя забастовкам в Голливуде в 2023 году и судебным тяжбам за права художников. В июне 2025 года окружной судья США Винс Чхабрия, вынеся решение в пользу Meta по иску авторов, обвинивших компанию в нарушении авторского права, обучая ИИ на своих книгах, заявил, что ИИ «резко подорвет стимул для людей творить по старинке».
Тем не менее, эта технология уверенно проникает в кинопроизводство. Тед Сарандос, один из руководителей Netflix, заявил в июле 2025 года, что стриминговый сервис недавно впервые использовал инструменты искусственного интеллекта для анимации обрушения здания в аргентинском научно-фантастическом сериале, и что это оказалось дешевле и «в 10 раз быстрее», чем привлечение традиционной команды по спецэффектам.
Цзяру Тан, исследователь из Квинслендского технологического университета, недавно опросивший авторов в Китае, отметил, что видео на основе ИИ стало одной из самых привлекательных новых возможностей заработка для тех, кто работает в нише интернета и ранее зарабатывал на написании фейковых новостных статей или ведении спам-аккаунтов.
Многие студенты университетов, домохозяйки и недавно потерявшие работу теперь воспринимают видео с использованием ИИ как своего рода подработку, вроде работы водителем Uber. В среднем, авторы небольших проектов, с которыми она беседовала, работали днем, а вечером «тратили два-три часа на то, чтобы заработать на ИИ-подачках», — сказала она. Некоторые из тех, с кем она общалась, зарабатывали на этом от 2000 до 3000 долларов в месяц.
*компания Meta (соцсеть Instagram) признана экстремистской и запрещена в РФ
